其目的是为了解决现在浅层结构学习模型在复杂函数表达上的局限性，在我的框架中，将特征和分类器进行结合，用数据去学习特征，为此我提出了另外一个说法：无监督特征学习，不再需要通过人工方式进行样本类别的标注...
这种模型是一种深层非线性网络结构，拥有强大的从大量无标注样本中集中学习数据集本质特征的能力，再加上模型的层次深度，可以对类似语音，图像之类特征不明显的数据进行有效学习计算...”
不管是庞加莱猜想还是哥德巴赫猜想，孟谦都还会有一点底气不足，昨晚几乎花了一个通宵在不停的从脑子里掏回忆并反复斟酌合适在今天现场进行演讲的内容。
但人工智能就不一样了，这是孟谦实实在在的根基所在，所以他可以拿捏的很好，并且不惧怕任何提问。
当孟谦把准备好的内容讲完后，他已经做好了接受任何提问的准备。
不过让他有些没想到的是，现场的第一个提问居然是，“你...是华夏人？”
孟谦这才意识到自己只介绍了自己的名字，并么有多说其他信息，便回应道，“我是华夏人，现在就读于华夏的江大。”
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不久后，索尼董事长办公室。
“社长，京都大学那边又传出来消息，孟谦刚才又发表了一番关于人工智能的演讲。”出井的助理把一份文件交到他手上，“这是日和博士从现场传回来的。”
出井接过文件简单看了一眼后直接给到了坐在他对面的一名男子手里，“您看一眼。”
男子看了十几分钟后才把文件放下，语气坚定道，“庞加莱猜想，哥德巴赫猜想，人工智能...今晚之后，孟谦在学术界必将名声大噪。”
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